6月20日,中星微数字多媒体芯片技术国家重点实验室在京宣布,中国首款嵌入式NPU(神经网络处理器)芯片诞生,目前已应用于全球首款嵌入式视频处理芯片星光智能一号。

该实验室执行主任张韵东表示,这标志着我国在NPU领域的研究和开发上取得了重大突破;在基于数据驱动并行计算架构的深度学习人工智能领域达到国际先进水平;使我国视频监控行业发展由模拟时代、数字时代跨入智能时代,实现产业化并促进整体水平提升,确立了全球领先地位。

AlphGo下盘棋花电费3000美元

近年来,人工智能逐渐从科幻电影走向现实生活,在其发展历程中,两次著名的人机大战成为重要里程碑。1997年,IBM的超级计算机深蓝击败国际象棋世界冠军;今年3月,谷歌的AlphGo以4胜1负的成绩战胜了围棋世界冠军。

围棋比国际象棋复杂200多个数量级。数字多媒体芯片技术国家重点实验室执行主任张韵东表示,深蓝是凭借超级计算机运算能力的蛮力战胜了人类,AlphGo则是依靠模仿人脑的深度学习神经网络击败人类。

这一结果让人震撼,甚至有人担忧,电影里终结者是否很快会进入我们的生活?

张韵东认为,人机大战只是科学实验,如此高级的人工智能离普通人的生活还有一定距离。他介绍,深蓝的质量达到1.27吨,拥有32个CPU;AlphGo运行在庞大服务器集群里,下一盘棋光电费就要花掉3000美元。即使是手机里的苹果、微软等语音识别软件,所有的运算、识别也必须在后台进行。

将深度学习系统做到小型化,用在嵌入式系统中,这是中星微国家重点实验室多年来努力解决的问题。其此次发布的,正是我国首款具有深度学习功能的嵌入式NPU,其已于今年三月成功量产。

极大提升计算能力与功耗之比

此次推出的NPU,是中星微国家重点实验室为深度学习算法专门设计的处理器。

张韵东介绍,深度学习源于对生物人脑机理的仿生学研究,其实质是建立多层次感知层模型,从底层到高层进行识别和智能分析。与传统算法最大的不同,是它能像人脑一样学习知识。

卷积神经网络(CNN)是深度学习的重要分支,是目前机器视觉人工智能领域的研究热点。张韵东说,CNN算法需要处理海量数据和运算,传统的冯诺依曼架构CPU,微蓝棋牌在面对这种类型数据运算时已经力不从心。而其他传统处理器中,信号处理器DSP同样无法高效处理大量并行运算;图形处理器GPU是为三维图形设计,用于CNN算法功耗高、成本高,且不适合嵌入环境;可编程门阵列FPGA能灵活实现各种算法架构,但一般用于算法原型机的验证,同样存在功耗高、价格高问题。

(责任编辑:微蓝棋牌)

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